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[내일배움카드][핵집]빅데이터 분석기사(필기)

카테고리내일배움카드/전산
차시수64 차시
시간65 시간 교육과정
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과정소개
교육대상
교육목표
수료기준
차시목차

과정소개
교육대상
1. 빅데이터 분석기사 자격증 취득을 원하는 자
2. 빅데이터•인공지능 SW개발분야 관련 종사자

[※ 참고 - 국가기술자격법 시행령_별표4의2에 따라 기사 응시자격은 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 사람임]
1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관) ⇒ ★★★아래 훈련대상의 수준은 본 항목 기준으로 작성함
2. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
3. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
4. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
6. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
7. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
교육목표
1. 실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다.
2. 단기간 데이터 분석 능력을 향상할 수 있다.

수료기준

총 진도율	중간평가	최종평가	과제
0% 이상	총 100점 / 10% 반영	총 100점 / 90% 반영
0% 이상	반영된 평가, 과제 점수 합산 60점 이상

교육비	환급 : 우선지원 기업	환급 : 대규모 (1000인 미만)	환급 : 대규모 (1000인 이상)
193050원	0원	0원	0원

차시목차

학습차수	학습명	학습
1차시	빅데이터 분석 개요(1)
2차시	빅데이터 분석 개요(2)
3차시	빅데이터 개요 및 활용
4차시	빅데이터 기술 및 제도(1)
5차시	빅데이터 기술 및 제도(2)
6차시	빅데이터 기술 및 제도(3)
7차시	분석방안 수립(1)
8차시	분석방안 수립(2)
9차시	분석방안 수립(3)
10차시	분석방안 수립(4)
11차시	분석작업 계획
12차시	데이터 수집 및 전환(1)
13차시	데이터 수집 및 전환(2)
14차시	데이터 적재 및 저장
15차시	통계 이해
16차시	데이터 전처리
17차시	분석변수 처리(1)
18차시	분석변수 처리(2)
19차시	분석변수 처리(3)
20차시	분석변수 처리(4)
21차시	데이터 탐색 기초(1)
22차시	데이터 탐색 기초(2)
23차시	데이터 탐색 기초(3)
24차시	고급 데이터 탐색
25차시	기술 통계(1)
26차시	기술 통계(2)
27차시	기술 통계(3)
28차시	추론 통계(1)
29차시	추론 통계(2)
30차시	분석 절차 수립 및 환경구축
31차시	회귀분석
32차시	로지스틱 회귀분석
33차시	의사결정나무 분석
34차시	인공신경망 분석
35차시	서포트벡터머신, 연관성분석
36차시	군집 분석
37차시	범주형 자료분석(1)
38차시	범주형 자료분석(2)
39차시	다변량 분석(1)
40차시	다변량 분석(2)
41차시	시계열 분석(1)
42차시	시계열 분석(2)
43차시	베이지안 기법
44차시	딥러닝 분석(1)
45차시	딥러닝 분석(2)
46차시	딥러닝 분석(3)
47차시	비정형 데이터 분석(1)
48차시	비정형 데이터 분석(2)
49차시	앙상블 분석 (1)
50차시	앙상블 분석 (2)
51차시	비모수 통계 (1)
52차시	비모수 통계 (2)
53차시	평가 지표(1)
54차시	평가 지표(2)
55차시	분석 모형 진단, 교차 검증
56차시	모수 유의성 검정, 적합도 검정
57차시	과대적합 방지
58차시	매개변수 최적화
59차시	분석 모형 융합 및 최종 모형 선정
60차시	분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가
61차시	시각화 개요, 시간 시각화
62차시	공간 시각화, 관계 시각화
63차시	비교 시각화, 인포그래픽
64차시	분석 결과 활용

과정소개

교육대상

교육목표

수료기준

차시목차