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[내일배움카드][핵집]빅데이터분석기사 실기(개정판)
카테고리
내일배움카드/전산
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24
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1. 빅데이터 분석기사 자격증 취득을 원하는 자
2. 빅데이터•인공지능 SW개발분야 관련 종사자
[※ 참고 - 국가기술자격법 시행령_별표4의2에 따라 기사 응시자격은 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 사람임]
1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관) ⇒ ★★★아래 훈련대상의 수준은 본 항목 기준으로 작성함
2. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
3. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
4. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
6. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
7. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
교육목표
1. 작업형 1/2/3 각 유형의 출제 경향 및 현업 코딩 기법을 학습함으로써 시험대비뿐 아니라 실제 업무에도 적용할 수 있다.
2. 현직 데이터사이언티스트의 코딩 스킬을 학습함으로써 현장감 넘치는 학습이 가능합니다.
3. 단기간 데이터 분석 능력을 향상할 수 있다.
수료기준
총 진도율
중간평가
최종평가
과제
0
% 이상
총
100점 / 10% 반영
총
100점 / 90% 반영
반영된 평가, 과제 점수 합산
60
점 이상
교육비
환급 : 우선지원 기업
환급 : 대규모
(1000인 미만)
환급 : 대규모
(1000인 이상)
74250
원
0
원
0
원
0
원
차시목차
학습차수
학습명
학습
1차시
파이썬 기본 실습 (1/2)
샘플보기
2차시
파이썬 기본 실습 (2/2)
3차시
파이썬 분석 패키지 (1/3)
4차시
파이썬 분석 패키지 (2/3)
5차시
파이썬 분석 패키지 (3/3)
6차시
챕터 개요 및 데이터 수집
7차시
데이터 전처리_실무
8차시
회귀 모델링 (1/2)
9차시
회귀 모델링 (2/2)
10차시
분류 모델링 (1/2)
11차시
분류 모델링 (2/2)
12차시
과제 실습1 (1/2)
13차시
과제 실습1 (2/2)
14차시
과제 실습2 (1/2)
15차시
과제 실습2 (2/2)
16차시
과제 실습3 (1/2)
17차시
과제 실습3 (2/2)
18차시
가설검정이란?
19차시
통계적 검정 방법
20차시
T-검정(1/2)
21차시
T-검정(2/2)
22차시
분산분석
23차시
카이제곱검정
24차시
실습(T-검정)
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